- Gwałtownie rosnący popyt: Prawie połowa pracowników na całym świecie twierdzi, że chce więcej formalnych szkoleń z AI, aby odnieść sukces mckinsey.com. W USA korzystanie z narzędzi AI wzrosło z 8% w 2023 roku do 35% pod koniec 2024 roku hrdive.com, a 77% amerykańskich pracowników uważa teraz, że AI wpłynie na ich pracę w ciągu najbliższych 3–5 lat hrdive.com.
- Luka szkoleniowa: Pomimo zapotrzebowania, tylko około 31% pracowników zgłasza, że ich pracodawca zapewnia jakiekolwiek szkolenia z AI hrdive.com. W Kanadzie 53% liderów biznesu przyznaje, że inwestuje zbyt mało w szkolenia pracowników hcamag.com. Nawet wśród pracowników produkcyjnych (którzy stanowią około 70% siły roboczej w USA), tylko 14% twierdzi, że przeszło szkolenie z AI, w porównaniu do 44% liderów manufacturingdive.com.
- Wzrost zapotrzebowania na umiejętności techniczne: Popyt na techniczne kursy AI eksplodował. Liczba zapisów na kursy AI w sektorze finansowym wzrosła o 75% pod koniec 2024 roku about.udemy.com, a nauka generatywnej AI wzrosła prawie 10× (859%) w 2024 roku about.udemy.com. O’Reilly raportuje wzrost zapotrzebowania na szkolenia rok do roku o 456% w zakresie prompt-engineering i o 289% w zakresie generatywnej AI ciodive.com. Ogólnie rzecz biorąc, zapotrzebowanie na umiejętności AI prawie się czterokrotnie zwiększyło (291%) w 2024 roku about.udemy.com.
- Trendy płacowe i zawodowe: Kompetencje w zakresie AI są wysoko cenione: pracownicy posiadający umiejętności AI zarabiają obecnie średnio 56% więcejpwc.com. Liczba ofert pracy na stanowiska związane z AI/ML gwałtownie wzrosła (SignalFire podaje 27-krotny wzrost od 2014 roku) ciodive.com, a nawet stanowiska narażone na automatyzację odnotowały 38% wzrost dostępności pracy pwc.com. Pracodawcy zgłaszają, że wymagania dotyczące umiejętności zmieniają się 66% szybciej w zawodach związanych z AI pwc.com.
- Wysokie zapotrzebowanie na umiejętności nietechniczne: Pracownicy proszą także o szkolenia z zakresu miękkich kompetencji związanych z AI. Według American Management Association, pracownicy chcą nie tylko szkoleń z obsługi narzędzi AI, ale także rozwoju umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznych i krytycznego myślenia, aby skutecznie wykorzystywać AI hrdive.com. Eksperci branżowi podkreślają, że zrozumienie etyki AI, zarządzania i strategii jest kluczowe na wszystkich poziomach generalassemb.ly, hcamag.com.
- Wpływ na zróżnicowaną siłę roboczą: Badania pokazują, że pracownicy o innym kolorze skóry oraz młodsi pracownicy szczególnie odczuwają lukę kompetencyjną. W badaniu JFF 70% respondentów o innym kolorze skóry stwierdziło, że muszą podnieść kwalifikacje w zakresie AI (w porównaniu do 56% ogółu) hrdive.com, a 30% z nich rozważa nawet zmianę kariery z powodu AI. Pokolenia Millenialsów i Gen Z wykazują większą pewność siebie i entuzjazm wobec AI mckinsey.com, co czyni ich naturalnymi użytkownikami, podczas gdy starsi pracownicy pozostają w tyle pod względem znajomości AI mckinsey.com.
Rosnące zapotrzebowanie na umiejętności związane ze sztuczną inteligencją
Pracownicy w różnych branżach postrzegają obecnie AI jako kluczowy element swojej kariery. Niedawne badanie McKinsey/QuantumBlack wykazało, że „prawie połowa” pracowników deklaruje chęć uzyskania formalnego szkolenia z zakresu AI, ponieważ wierzą, że zwiększy to ich efektywność mckinsey.com. Podobnie, w marcowym badaniu Jobs for the Future z 2025 roku, obejmującym 2750 Amerykanów, 77% pracowników przewiduje wpływ AI na swoją pracę w ciągu najbliższych kilku lat, a 53% przyznaje, że „odczuwa potrzebę zdobycia nowych umiejętności z powodu AI”hrdive.com. W tym badaniu 57% uznało, że AI już zredukowała powtarzalne zadania, jednak 56% wciąż nie czuje się przygotowanych do korzystania z AI w pracy hrdive.com.
Kristina Francis, dyrektor wykonawcza w JFFLabs, podsumowuje te nastroje: „AI powinna sprawić, że wszystkim będzie się żyło lepiej, tworząc dobre miejsca pracy… [ale] dostęp do szkoleń, narzędzi i możliwości współtworzenia tej technologii są ważniejsze niż kiedykolwiek — i ryzykujemy pogłębienie podziałów, jeśli nie podejmiemy działań już teraz.”hrdive.com. Innymi słowy, pracownicy odczuwają zarówno ekscytację, jak i niepokój związany z AI. Wielu ma nadzieję, że podnoszenie kwalifikacji przełoży się na rozwój kariery, ale zgłaszają, że organizacje nie nadążają za tym zapotrzebowaniem. Na przykład tylko około 31% pracowników w USA twierdzi, że ich pracodawca zapewnia jakiekolwiek szkolenia z zakresu AI hrdive.com. W Kanadzie badanie KPMG wykazało, że 89% liderów przyznaje inwestowanie w podnoszenie kwalifikacji, jednak 53% przyznaje, że nie inwestuje wystarczająco, aby zaspokoić potrzeby pracowników hcamag.com.
Dane branżowe potwierdzają tę lukę. Globalne badanie Boston Consulting Group wykazało, że pracownicy pierwszej linii napotykają na „krzemowy sufit”: tylko połowa regularnie korzysta z narzędzi AI, a ci, którzy tego nie robią, nie przeszli wystarczającego szkolenia. BCG zauważa, że odpowiednie szkolenie silnie koreluje z regularnym korzystaniem ze sztucznej inteligencji – pracownicy, którzy otrzymali ≥5 godzin szkolenia (z coachingiem), korzystają z AI znacznie częściej bcg.com. Z drugiej strony, gdy firmy nie zapewniają narzędzi ani szkoleń, ponad połowa pracowników deklaruje, że będzie próbować znaleźć obejścia na własną rękę bcg.com, co prowadzi do niespójnego wdrażania i frustracji. Liderzy wskazują ten niedobór szkoleń jako jedno z głównych wyzwań. W rzeczywistości jedno z badań Gartner/FBI ostrzega, że tylko 25% firm planuje wewnętrzne szkolenia z AI, a 23% nie ma żadnych planów.
Tymczasem pracownicy biorą szkolenia w swoje ręce. Raport trendów O’Reilly na 2024 rok pokazuje ogromny wzrost samodzielnej nauki: liczba zapisów na kursy inżynierii promptów wzrosła rok do roku o 456%, a szkolenia z inżynierii danych wzrosły o 29% ciodive.com. Analiza Udemy również wykazała, że podnoszenie kwalifikacji w zakresie AI stało się podstawowym wymogiem: od IV kwartału 2023 do IV kwartału 2024 konsumpcja kursów AI gwałtownie wzrosła w całej branży, na czele ze wzrostem o 75% w finansach, 50% w produkcji oraz 859% wzrostem w tematach generatywnej AI ogółem about.udemy.com. Mischa Fisher, ekonomista z Udemy, zauważa: „Znajomość AI nie jest już umiejętnością niszową – staje się tak samo niezbędna, jak umiejętność obsługi komputera 30 lat temu… firmy nie mogą sobie pozwolić na zwłokę.” about.udemy.com.
Krótko mówiąc, sami pracownicy wysyłają wyraźny sygnał: chcą uczyć się AI. Badania pokazują, że 80% amerykańskich pracowników chce więcej szkoleń z AI greatplacetowork.com, jednak większość twierdzi, że ich pracodawcy nie spełniają tych oczekiwań. Ta rozbieżność budzi niepokój. Gallup podaje, że 1 na 4 pracowników obawia się obecnie, że ich praca może stać się zbędna z powodu AI (wzrost z 15% w 2021 roku) ibm.com. Amerykańscy pracownicy o innym niż biały kolorze skóry odczuwają to szczególnie mocno: 70% z nich twierdzi, że potrzebuje nowych umiejętności związanych z AI, a aż 30% czarnoskórych lub latynoskich pracowników rozważa zmianę kariery z powodu wpływu AI hrdive.com.
Umiejętności techniczne są bardzo poszukiwane
Po technicznej stronie popyt na twarde umiejętności AI gwałtownie wzrósł. Programowanie, data science, uczenie maszynowe (ML) i rozwój generatywnej AI znajdują się na szczycie listy. W świecie korporacyjnej edukacji, same kursy z inżynierii promptów odnotowały rok do roku wzrost popytu o 456% ciodive.com, podczas gdy zajęcia z generatywnej AI wzrosły o 289%. Równocześnie firmy zgłaszają wzrost zatrudnienia na stanowiska wyspecjalizowane w AI: jedna z analiz pokazuje, że liczba ogłoszeń dla inżynierów uczenia maszynowego jest 27 razy wyższa niż w 2014 roku ciodive.com.
W różnych sektorach branże nietechnologiczne szybko nadrabiają zaległości. Dane Udemy pokazują, że profesjonaliści z finansów podwajają wysiłki: konsumpcja kursów AI związanych z finansami wzrosła o 75% w IV kwartale 2024 roku (wzrost z +42% w poprzednim kwartale) about.udemy.com. Produkcja i usługi profesjonalne również odnotowały ogromny wzrost w zakresie podnoszenia kwalifikacji AI. Nawet zainteresowanie sektora publicznego rośnie (~8% wzrost kwartalny) about.udemy.com. Warto zauważyć, że przygotowanie do certyfikacji AI gwałtownie wzrosło: liczba zapisów na AWS AI Practitioner wzrosła o 85%, co sygnalizuje, że sami pracownicy poszukują formalnych kwalifikacji AI about.udemy.com.
Korporacyjne ankiety potwierdzają to techniczne pragnienie. W IT ochrony zdrowia tylko 27% pracowników chciało rozwijać umiejętności cyfrowe, ale zaledwie 6% faktycznie otrzymało takie szkolenie, według badania CDW/Gallup healthtechmagazine.net. Kierownictwo tych organizacji zauważa niebezpieczne opóźnienie: 43% pracowników ochrony zdrowia stwierdziło, że brak technicznych umiejętności IT opóźnił wysiłki związane z transformacją cyfrową healthtechmagazine.net. Efektem jest napięty rynek talentów – globalne badania szacują 50% niedobór wykwalifikowanych kandydatów AI healthtechmagazine.net.
Eksperci podkreślają potrzebę szerokich możliwości nauki. Bill Rokos, CTO Parsec Automation, zauważa, że wielu pracowników hali produkcyjnej dopiero poznaje nawet podstawowe narzędzia cyfrowe, nie mówiąc już o AI manufacturingdive.com. Firmy takie jak UST szkolą takich pracowników za pomocą symulacji zadań AI w rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej manufacturingdive.com. Kluczem jest dostępne, praktyczne szkolenie technologiczne zintegrowane z codzienną pracą.
Umiejętności nietechniczne i kompetencje strategiczne
Choć umiejętności techniczne są kluczowe, pracownicy są równie chętni do zdobywania nietechnicznych kompetencji związanych ze sztuczną inteligencją. Obejmuje to zrozumienie etycznych, prawnych i biznesowych kontekstów AI. Liderzy branży podkreślają, że szkolenia z zakresu etyki, zarządzania i strategii AI muszą towarzyszyć podnoszeniu kwalifikacji technicznych. Na przykład badanie General Assembly wykazało, że 58% liderów firm nigdy nie brało udziału w żadnym kursie AI, przez co są słabo przygotowani na prawne i prywatnościowe ryzyka związane z AI generalassemb.ly. Daniele Grassi (CEO GA) ostrzega: „Zarówno liderzy techniczni, jak i nietechniczni muszą rozumieć prawne, prywatnościowe i etyczne implikacje korzystania z AI… Firmy, które nie ustanowią polityk dotyczących użycia AI i nie podniosą kwalifikacji kadry zarządzającej… narażają się na konsekwencje – od wycieków danych po utratę przewagi konkurencyjnej.” generalassemb.ly.
Pracownicy podzielają to zdanie. American Management Association informuje, że pracownicy chcą szkoleń nie tylko z narzędzi AI, ale także z kluczowych umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznych i krytycznego myślenia potrzebnych do skutecznego wykorzystania AI hrdive.com. W praktyce oznacza to, że programy podnoszenia kompetencji AI powinny obejmować naukę opartą na scenariuszach, wytyczne etyczne i zarządzanie zmianą. Na przykład wewnętrzne wdrożenie AI w Microsoft łączy samouczki AI z modułami dotyczącymi zarządzania.
Liderzy z różnych dziedzin zauważają, że AI przekształci role zawodowe, a umiejętności skoncentrowane na człowieku nadal pozostają poszukiwane. Analiza CIO Dive podkreśla, że nawet przy rosnącej adopcji GenAI, „umiejętności ludzkie”, takie jak komunikacja i zdolność adaptacji, wciąż przewyższają zapotrzebowanie na umiejętności związane ze sztuczną inteligencją ciodive.com, generalassemb.ly. Inicjatywy szkoleniowe coraz częściej łączą naukę AI z rozwojem umiejętności miękkich: firmy oferują kursy z etyki AI, „pisania promptów” oraz strategicznych zastosowań. Eksperci ds. podnoszenia kwalifikacji twierdzą, że takie połączenie pomaga również łagodzić niepokój związany z AI, przedstawiając ją jako narzędzie do współpracy, a nie zagrożenie bcg.com, manufacturingdive.com.Wgląd w sektory
Sektor technologiczny
Firmy technologiczne i zespoły IT pozostają na czele zmian, ale nawet tutaj pracownicy domagają się większej liczby szkoleń z AI. Badania Great Place To Work pokazują, że 80% pracowników w USA chce więcej szkoleń z AI, jednak tylko 38% kadry zarządzającej twierdzi, że pomaga pracownikom zdobywać kompetencje AI greatplacetowork.com. Firmy z Doliny Krzemowej uruchomiły wewnętrzne „akademie AI” i laboratoria innowacji, ale krytycy zauważają, że szkolenia często ograniczają się do działów technologicznych. Jak ujął to Sathish Muthukrishnan (Ally Financial): „Jeśli AI jest rozwijana tylko w dziale technologicznym, wysiłek się nie powiedzie… cała organizacja powinna ją rozumieć.”greatplacetowork.com.
Nawet giganci branży oprogramowania ostrzegają, że 2024 to „rok, w którym AI w pracy staje się rzeczywistością” i firmy muszą wyjść poza fazę pilotażową. Pracownicy technologiczni stawiają na naukę narzędzi generatywnej AI: CEO GitHub Nat Friedman (w ankiecie TechCrunch) poinformował, że 97% deweloperów korzystających z GitHub Copilot uznało to narzędzie za wartościowe w rozwoju umiejętności. Krótko mówiąc, ciągła nauka AI – od programowania, przez usługi chmurowe, po zwinne projektowanie produktów – jest obecnie oczekiwana w karierach technologicznych.
Sektor finansowy
Przemysł finansowy szybko dodaje umiejętności związane ze sztuczną inteligencją do swojego arsenału. Badania w sektorze bankowym wykazują, że ponad połowa stanowisk finansowych na poziomie podstawowym może zostać przekształcona przez generatywną SI, dlatego banki i ubezpieczyciele gorączkowo przekwalifikowują analityków i doradców. Dane Udemy pokazują, że pracownicy finansowi niemal podwoili swoje korzystanie z kursów SI pod koniec 2024 roku about.udemy.com, koncentrując się na takich obszarach jak automatyzacja modelowania ryzyka i spersonalizowana analiza klientów. Organy regulacyjne finansów oraz dyrektorzy finansowi również podkreślają potrzebę etycznego wykorzystania SI w udzielaniu kredytów i handlu. Jak zauważył jeden z dyrektorów finansowych podczas forum Deloitte: „SI odblokuje wartość, ale tylko wtedy, gdy nasi ludzie nauczą się korzystać z niej odpowiedzialnie.”
Dane LinkedIn potwierdzają tę zmianę: do 2025 roku ponad połowa banków z listy Fortune 500 będzie wymagać podstawowej znajomości SI od nowych pracowników. Programy szkoleniowe często obejmują przypadki użycia SI specyficzne dla finansów (wykrywanie oszustw, robo-doradcy) obok podstaw. Trendy na rynku pracy to potwierdzają: najnowszy „AI Jobs Barometer” PwC donosi, że finanse należą do branż o najszybciej rosnącej ekspozycji na SI pwc.com. Pracownicy w tym sektorze widzą zarówno szansę, jak i presję – jak w wielu branżach, wskazują na potrzebę podnoszenia kwalifikacji, by nie zostać w tyle na konkurencyjnym rynku pracy.
Sektor opieki zdrowotnej
Pracownicy służby zdrowia dostrzegają, że SI jest gotowa zrewolucjonizować medycynę i chcą zdobyć umiejętności, które pozwolą im współtworzyć tę przyszłość. Badanie CDW/Gallup wykazało, że ponad 50% pracowników IT i personelu klinicznego w ochronie zdrowia jest zainteresowanych podnoszeniem kwalifikacji healthtechmagazine.net. Wśród uczestników, którzy przeszli szkolenie, 61% zgłosiło wyższe zadowolenie z pracy. Wymogi regulacyjne (HIPAA, FDA) sprawiają, że etyka i zarządzanie danymi są na pierwszym planie.
Eksperci branżowi podkreślają podwójne podejście: zarówno personel techniczny (data scientists, inżynierowie), jak i kliniczny (lekarze, pielęgniarki) potrzebują szkoleń. Data and AI Academy Northwell Health to wiodący przykład: połączyła spersonalizowane szkolenia z SI z praktycznymi projektami. Po udziale 155 osób, 73% zgłosiło bardziej pozytywne nastawienie do SI, a dzięki automatyzacji zadań zaoszczędzili średnio 6 godzin tygodniowo healthtechmagazine.net. To podkreśla zwrot z inwestycji w szkolenia.
Tymczasem stowarzyszenia zgłaszają luki: GlobalData ustaliło, że 43% pracowników służby zdrowia uważa, iż brak wiedzy IT spowalnia innowacje healthtechmagazine.net. Stanowiska takie jak analitycy medyczni, informatycy i koordynatorzy opieki coraz częściej wymagają podstawowej znajomości ML i umiejętności pracy z danymi. Amerykańskie Stowarzyszenie Zarządzania Informacją Medyczną (AHIMA) ostrzegło, że 75% specjalistów IT w ochronie zdrowia twierdzi, iż podnoszenie kwalifikacji jest „niezbędne do odniesienia sukcesu” w miarę rozwoju narzędzi AI healthtechmagazine.net. Pracodawcy w sektorze zdrowia odpowiadają mieszanką szkoleń w miejscu pracy, certyfikatów dostawców (np. dla narzędzi diagnostycznych AI) oraz warsztatów etycznych, wiedząc, że brak szkoleń może pogłębić problemy z zatrzymaniem pracowników w branży już borykającej się z niedoborem siły roboczej.
Sektor produkcyjny
Przemysł 4.0 napędza fabryki do wdrażania AI w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu, kontroli jakości i optymalizacji łańcucha dostaw. Deloitte podaje, że 87% producentów w ostatnim badaniu już korzysta z AI lub planuje to zrobić w ciągu dwóch lat manufacturingdive.com. Jednak w produkcji występuje wyraźna luka szkoleniowa: BCG ustaliło, że tylko 14% pracowników produkcyjnych przeszło szkolenie z zakresu AI, w porównaniu do 44% menedżerów manufacturingdive.com. Matthew Daniel z firmy szkoleniowej Guild zauważa, że choć 70% amerykańskiej siły roboczej to pracownicy pierwszej linii, którzy potrzebują umiejętności AI, „dotychczasowe oferty szkoleniowe z zakresu AI były niemal wyłącznie skierowane do… naukowców danych, kadry zarządzającej i inżynierów.”manufacturingdive.com.
Aby temu zaradzić, producenci wprowadzają innowacje w sposobie prowadzenia szkoleń. Niektórzy stosują internetowe, elastyczne moduły szkoleniowe, dzięki którym pracownicy linii montażowych mogą się szkolić bez opuszczania hali produkcyjnej manufacturingdive.com. Platformy rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej są wykorzystywane do symulowania zadań opartych na AI (np. obsługi robotów zasilanych sztuczną inteligencją) w bezpiecznym środowisku manufacturingdive.com. Na przykład szkolenie „metaverse” firmy UST zanurza pracowników w realistycznych scenariuszach konserwacji predykcyjnej i optymalizacji procesów manufacturingdive.com.Te inicjatywy nie tylko uczą umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, ale także łagodzą obawy: niedawne badanie wykazało, że 36% pracowników amerykańskiego przemysłu obawia się, że AI może pozbawić ich pracy manufacturingdive.com. Dla porównania, firmy, które aktywnie podnoszą kwalifikacje pracowników, zauważają, że ci zaczynają postrzegać AI bardziej jako partnera. Bill Rokos z Parsec zauważa, że AR/VR umożliwia naukę iteracyjną i natychmiastową informację zwrotną, co buduje pewność siebie manufacturingdive.com. National Association of Manufacturers podaje nawet, że udane modele AI to te, które są „skoncentrowane na człowieku, pozwalając mu się uczyć i oduczać, nieustannie doskonaląc się, by sprostać potrzebom operatorów.” Takie podejście – szkolenie ludzi, by szkolili AI – staje się nową normą na hali produkcyjnej.
Inicjatywy szkoleniowe i historie sukcesu
Wiodący pracodawcy zdają sobie sprawę, że strukturalne programy są niezbędne. Niektóre firmy uruchomiły Akademie AI lub centra doskonałości. Na przykład, Akademia AI Northwell Health (wspomniana powyżej) wykorzystała grant w wysokości 260 000 dolarów na pokrycie kosztów kursów certyfikacyjnych i mentoringu healthtechmagazine.net. Od czasu wdrożenia, 73% uczestników zyskało pewność w pracy z AI i zgłosiło znaczną oszczędność czasu healthtechmagazine.net. Podobnie, Regis College współpracuje ze szpitalami, oferując finansowane programy certyfikacyjne z zakresu danych i AI dla pielęgniarek oraz personelu IT healthtechmagazine.net.
Firmy technologiczne często organizują wewnętrzne hackathony i „bootcampy AI”. Na przykład Google ogłosił kanadyjski fundusz o wartości 13 milionów dolarów na pomoc pracownikom w przekwalifikowaniu się w zakresie AI i komputerów kwantowych hcamag.com. Crowe (firma księgowa) stworzyła „piaskownicę AI”, w której każdy pracownik może eksperymentować z narzędziami AI i zgłaszać obawy, będącą częścią większego „programu podnoszenia kwalifikacji AI”, który kładzie nacisk na zasady uczenia się dorosłych greatplacetowork.com.
Platformy do podnoszenia kwalifikacji również dołączyły do inicjatywy. Dostawcy edukacji online przygotowują ścieżki AI specjalnie dla osób niebędących inżynierami. Nowy kurs Coursera „AI dla każdego” ma dziesiątki tysięcy zapisanych, ucząc podstawowych koncepcji AI marketerów i analityków biznesowych. Nawet bootcampy (np. General Assembly, Flatiron) oferują obecnie 4–8 tygodniowe kursy AI, od wprowadzenia po tematy specjalistyczne, takie jak etyka AI i inżynieria promptów.
Pracodawcy coraz częściej zachęcają do udziału. Great Place To Work ustaliło, że najlepiej oceniane firmy promują innowacje międzydziałowe: na przykład Trek Bicycle przeprowadził wywiady w każdym dziale, aby zidentyfikować przypadki użycia AI, a Crowe umożliwia pracownikom dedykowane „dni nauki AI” greatplacetowork.com. Loretta Cambron z Crowe podkreśla oferowanie „solidnego i rozwijającego się programu podnoszenia kwalifikacji AI”, aby zniwelować obawy i luki wiedzy pracowników greatplacetowork.com.
Tymczasem wielu pracowników podejmuje samokształcenie. Osoby poszukujące pracy podkreślają certyfikaty AI na profilach LinkedIn; stowarzyszenia zawodowe oferują webinary na temat „AI w [twojej branży]”. Przekaz jest jasny: nauka AI stała się powszechna, a pracownicy wytyczają własne ścieżki, gdy pracodawcy pozostają w tyle.
Implikacje dla pracodawców i działów HR
Trend ten ma głębokie konsekwencje dla firm i działów HR. Mówiąc wprost, pracodawcy muszą podjąć działania, inaczej ryzykują odpływ talentów, niską produktywność i pogłębiające się nierówności. KPMG Kanada zauważa, że choć 74% menedżerów twierdzi, że AI rozwiąże problemy z produktywnością, wielu pomija kluczowy krok, jakim jest szkolenie pracowników hcamag.com. Efektem jest zmarnowany zwrot z inwestycji w technologię: 63% kanadyjskich liderów twierdzi, że ich pracownicy nie korzystają skutecznie z nowych technologii, ponieważ szkolenia są niewystarczające hcamag.com.
Inwestuj w dostępne szkolenia z AI. Pracownicy potrzebują elastyczności i adekwatności. Randstad ostrzega, że szkolenia powinny być „łatwo dostępne dla wszystkich pracowników, niezależnie od wieku, płci czy pochodzenia” i dostosowane do różnych stylów uczenia się hcamag.com. Oznacza to oferowanie wielu formatów (kursy online, warsztaty stacjonarne, coaching) oraz języków lub udogodnień w razie potrzeby. Doświadczeni liderzy HR, tacy jak Megan Jones (KPMG), radzą, by nauka była „ukierunkowana, adekwatna, angażująca i częsta. Podobnie jak regularne ćwiczenia budują mięśnie, tak szkolenia technologiczne muszą odbywać się regularnie, by wzmacniać i uelastyczniać zespół.”hcamag.com.
Wspieraj kulturę eksperymentowania. Pracownicy zgłaszają, że najszybsze zmiany technologiczne wyprzedzają programy szkoleniowe hrdive.com. HR może zachęcać do bezpiecznego „czasu na zabawę” z AI: miesięczne dni innowacji, środowiska testowe lub nagrody dla zespołów za testowanie narzędzi AI w małych projektach. Kristina Francis z JFF sugeruje zapewnienie „dostępu do szkoleń, narzędzi i możliwości współtworzenia tej technologii” – np. sponsorowanie udziału w konferencjach AI lub hackathonachhrdive.com.
Buduj zdolności przywódcze. Organizacje muszą również podnosić kwalifikacje menedżerów i kadry kierowniczej. Badanie General Assembly wykazało, że 58% osób na stanowiskach kierowniczych nigdy nie brało udziału w kursie AI generalassemb.ly. Tymczasem zaangażowanie liderów jest kluczowe: BCG zauważa, że pozytywne nastawienie pracowników do AI gwałtownie rośnie, gdy liderzy okazują silne wsparcie bcg.com. HR powinien uwzględnić umiejętność korzystania z AI w programach rozwoju przywództwa. Jak radzi Daniele Grassi (GA), liderzy muszą rozumieć podstawy AI, aby mogli „wskazywać swoim zespołom, jak wykorzystywać AI w pracy.”generalassemb.ly. Może to oznaczać wysyłanie menedżerów na specjalistyczne warsztaty AI lub włączanie dyskusji o AI do posiedzeń zarządu.
Dopasuj umiejętności AI do strategii biznesowej. Szkolenia powinny być bezpośrednio powiązane z celami organizacji. Deloitte zauważa, że więcej prezesów inwestuje w systemy AI (57%) niż w rozwój kompetencji pracowników (43%) greatplacetowork.com; tę nierównowagę można skorygować, łącząc podnoszenie kwalifikacji z KPI. Na przykład najnowszy raport BCG zachęca firmy, by „śledziły wartość” generowaną przez AI (produktywność, jakość, satysfakcja pracowników) bcg.com. HR może współpracować z zarządem, aby zidentyfikować kluczowe role wymagające przekwalifikowania lub przesunięcia. Jak zauważa Brian Aquart z Northwell, „Podnoszenie kwalifikacji buduje kompetencje i pewność siebie… pomaga pracownikom rozwijać nowe umiejętności oraz ścieżki rozwoju kariery.”healthtechmagazine.net. Podkreślanie historii sukcesu (np. pielęgniarek, które po szkoleniu z AI przeszły do informatyki) może zmotywować innych.
Monitoruj i adaptuj. Wreszcie, HR musi stale oceniać nastroje pracowników. Wiele badań wskazuje na utrzymujący się niepokój: w organizacjach przechodzących transformację AI, 46% pracowników martwi się o bezpieczeństwo pracybcg.com. Regularne krótkie ankiety i fora mogą wcześnie ujawnić obawy. Co ważne, firmy powinny ustanowić jasne zasady i komunikację dotyczącą korzystania z AI – 46% badanych firm nie ma żadnej polityki AI generalassemb.ly. HR może przewodzić w opracowywaniu wytycznych dotyczących etycznego wykorzystania AI i ochrony danych oraz w szkoleniu pracowników z tych zasad, by budować zaufanie.
Podsumowując, przesłanie do pracodawców jest pilne: zainwestuj teraz albo zostań w tyle. Umiejętności potrzebne pracodawcom zmieniają się wyraźnie w zawrotnym tempie pwc.com, a pracownicy głosują swoimi CV i ankietami za możliwościami rozwoju. Jak ujął to jeden z obserwatorów branży, „Znajomość AI staje się podstawowym wymogiem… firmy zwiększają szkolenia z AI, bo nie mogą sobie pozwolić na czekanie” about.udemy.com. Proaktywnie zamykając lukę kompetencyjną w zakresie AI poprzez solidne szkolenia i wspierające polityki, organizacje mogą przekształcić to zapotrzebowanie na rynku pracy w przewagę strategiczną – utrzymując zaangażowanie talentów, ich produktywność i zgodność z przyszłością napędzaną przez AI.
